[기획코너] 미국, 캐나다 대학 도서관 사서의 AI에 대한 인식

  이 기사는 The Journal of Academic Librarianship 47-1(2021년)에 게재된 아래 논문을 번역 후 내용을 간추린 것입니다.

   - 제목: Perceptions of artificial intelligence : A survey of                               academic  librarians in Canada and the United States

   - 저자: Sandy Hervieux, Amanda Wheatley

                 (McGill University Library, Montr´eal, Canada)

    - 저널 홈페이지: www.elsevier.com/locate/jacalib

  본 연구는 캐나다와 미국의 대학 도서관 사서들의 인공지능(AI)에 대한 인식을 평가하기 위해 2019년 여름 말에 실시한 온라인 설문 조사의 결과이다. 도서관 서비스 및 업무 흐름을 개선하는데  AI가 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아봅니다.

들어가며

  사서들은 오랫동안 사서의 업무 개선을 지원하는 새로운 기술 변화에 대응해 왔으며 지난 20년 동안 어떤 기술 발전도 AI만큼 우세한 것은 없었습니다. 현재, AI는 다양한 분야의 어플리케이션을 업데이트, 개선, 증강할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 인간의 도움 없이도 다양한 ‘기계 학습과 심층 학습’을 자율적으로 하고 있다.

   AI는 현재 도서관에서 유비쿼터스와는 거리가 멀지만 일부 대학 도서관은 이 분야의 주도권을 가지고자  새로운 시도하고 있습니다. 가장 일반적인 사례 중 하나는 AI의 하위 유형인 기계 학습을 사용하여 고객에게 간단한 질문에 대한 답변을 제공하는 ‘가상 참조 챗봇‘ 입니다. 최근 대학 도서관에서 AI를 사용하는 또 다른 방법은 VA(Virtual Assistants, 가상 비서)를 사용하여 간단한 고객 질문에 답하는 것입니다.

  University of South California는 세 가지 Alexa 기술을 개발했으며, 이는 특정 요구에 대응하도록 설계된 하위 프로그램입니다. Alexa는 도서관 FAQ 답변 및 이벤트를 찾을 수 있을 뿐만 아니라 도서관 목록을 약 50%정도의 성공률로 검색 할 수 있었습니다.

   VA 사용은 사서와 연구자 모두에게 특별한 관심을 받고 있습니다. 이러한 장치는 Apple의 Siri가 음성지원 기술을 사용하여 스마트폰 시장을 혼란에 빠뜨린 2011년부터 대중에게 제공되었습니다. 경쟁은 Google Assistant, Amazon의 Alexa 및 Microsoft의 Cortana가 비슷한 시기에 출시되면서 촉발되었다. 사서들은 이미 이러한 장치의 정보질의(쿼리) 기술이 도서관 이용자들에게 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 보아 왔습니다.

   도서관에서 AI 사용이 증가함에 따라 기술에 대한 특정 우려가 대두 되었고 몇몇 연구자들은 사서가 먼저 이러한 기술에 대한 지식을 습득하고 이용자들에게 윤리 및 개인정보 보호 문제, 이런 기계/기구가 생성하는 결과를 평가하는 방법 및 알고리즘의 치우침(선입견, 편견) 방지 등에 대해 교육하기 위해 지식을 얻고 비판적 사고 능력을 개발해야 한다고 주장합니다.

 

조사 방법

  설문 조사는 참가자가 일하는 도서관의 유형, 사용자의 규모 및 지리적 영역에 초점을 맞춘 4개의 '인구통계학적' 질문을 포함하여 24개의 질문으로 구성되었고. 대부분의 질문은 객관식이거나 Lykert 척도를 사용했습니다. 참가자들에게 짧은 텍스트 답변을 제공하도록 요청 받은 4개의 질문이 있는데 AI에 대한 이해를 정의하고 AI 및 VA 사용에 대한 개인적 의견을 제시하는 것입니다. 모든 질문은 선택 사항이었습니다.

   온라인 설문 조사는 캐나다와 미국의 대학 도서관 및 정보과학 목록 서비스를 통해 배포했습니다. 총 374개의 응답이 접수되었지만 설문에 대한 완전한 응답은 222개에 불과했습니다. 대부분의 응답이 대학 사서(163개)에게서 나왔고 다른 유형 도서관의 응답률은 통계적으로 영향을 미치기에는 너무 낮고 결론을 도출하는 데 사용할 수 없었다.

조사 결과

 인구통계학적 특성

   설문 조사는 미국 응답자가 대다수를 차지했다. 이는 캐나다보다 미국의 대학 사서 수가 더 많을 것으로 예상되었던 것이고. 캐나다 사서 응답자는 주로 온타리오와 퀘벡에 집중되어있는 반면, 미국은 중서부, 중서부, 남부 및 동부 주 사이에 더 균등하게 분포되어 있으며 서해안에서 가장 적은 수를 기록했습니다.

  이용자 수에 따른 도서관 크기는 균등하게 분포되어 있으며, FTE(Full Time Equivalent)가 50,000명 이상인 도서관에서 가장 낮은 비율(13.5%)이 나왔습니다. 연구자들은 30,000명 이상의 FTE 중 더 큰 도서관이 AI에 더 큰 반응을 보일 것이라고 가정했습니다. 이것은 AI를 다루는 더 넓은 범위의 학문을 가진 대규모 기관 때문이었습니다.

 AI에 대한 개인적 인식

  오늘날 디지털 사회에서 AI가 거부할 수 없는 트렌드임을 감안할 때 AI를 개인적으로 사용한다고 밝힌 사서의 수는 거의 100%에 가까웠어야 합니다. 하지만, 연구자들은 어떤 기술적 응용이 AI의 사용을 가능하게 했는지?에 대한 일반인들의 혼란으로 인해 이것은 100%가 되지 않을 것이라고 예상했습니다.

   조사 참가자들은 AI에 대한 이해를 정의해 달라는 요청을 받았고. 163명의 참가자 중 151명의 응답이 있었습니다. 이 질문에 대한 답변은 “AI가 무엇인지? 또는 어떻게 작동하는지에 대한 정의와 AI 구성 요소를 사용하는 기술의 사례”, 2가지 범주로 나눌 수 있습니다.

   또한, 8개의 응답은 개인 생활이나 윤리적 문제에 대해 우려를 나타냈고, 9개의 응답은 응답자가 AI에 대한 정의를 제공할 만큼 높은 수준의 지식을 가지고 있지 않다고 말했습니다.

   상당수의 응답(66개)은 AI를 인간의 지능을 모방할 수 있는 기계 지능 또는 지능으로 정의했습니다. 나머지 정의에는 AI가 지각력(5개), 자율성(6개) 또는 예측성(3개)을 반드시 갖추어야 된다는 요구 사항이 있었습니다.

   대다수의 참가자들은 AI가 어떻게 작동하는지 설명함으로써 AI에 대한 이해 정도를 보여주려고 노력했습니다. 71개의 응답은 기계 학습을 언급했고 53개는 알고리즘과 통계에 대해 이야기했습니다. 다른 응답에는 신경 네트워크 (4개), 코딩 (6개) 또는 인체 감시가 필요(4개)에 대한 언급이 포함되었습니다.

  그 결과, 응답자의 10% 가까이가 개인 생활에서 AI와 상호작용을 하지 않는다고 믿고 있었고, 11%는 확신이 없는 것으로 나타났습니다. 대다수의 사서들은 그들이 가끔 AI와 상호작용을 한다고 믿었습니다.

   VA에 대한 그들의 반응을 측정했을 때, 사서들의 37%는 그들이 개인 생활에서 이런 종류의 기술을 사용하지 않았다고 말했습니다. 사서 중 2%만이 항상 VA를 사용한다고 인정했습니다. 이들은 VA 답변에 만족했습니다.

 도서관의 AI 사용

  조사 결과 대부분의 대학 사서(46%)가 도서관이 AI를 적극 활용하고 있다는 데 동의하지 않는 것으로 나타났습니다. 마찬가지로, 사서들의 40%는 도서관이 AI 기술을 가지고 있다고 생각하지 않았습니다. 이러한 인식은 AI를 구성하는 요소 또는 AI 응용 프로그램을 식별하는 방법에 대해 적극적으로 이해하는 사서가 부족하다는 더 큰 경고입니다. 사서가 알고 있는지 여부에 관계없이 기술 응용 프로그램에서 AI를 사용하는 것은 오랫동안 지속되어 왔습니다.

   참가자들은 또한 대학 도서관에서 사용하는 AI 제품의 특징에 대해서도 언급했습니다. 일부 참가자는 AI를 사용하는 많은 도서관의 기계/기구가 라이선스 계약을 통해 도서관에서 사용되며 해당 기관 소유가 아니라는 사실을 강조했습니다. 이것은 AI 기술의 독점적 특성으로 인해 기계/기구가 어떻게 작동하는지? 또는 기계/기구가 무엇을 검색하는지 알지 못하는 등 몇 가지 문제에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 공급 업체의 서버가 다른 생활권역에 위치해 있거나 개인 사용자의 정보를 수집할 수 있다는 점에서 일부 개인정보 보호와 관련된 우려가 있었습니다.

  사서의 8%만이 도서관에서 AI를 적극적으로 사용하고 있다고 생각했지만 적어도 22%는 업무의 일부로 어느 시점에서 이 기술을 사용했다는 사실을 알고 있었습니다. 따라서 일부 사서들이 업무에서 AI가 역할을 하는 사례들을 구분할 수 있었다는 것을 보여주는 것은 그들이 자주 사용하는 기술이 아니더라도 가능했습니다. 이 문제는 사서들과 대부분의 사람들에게 어려울 수 있습니다. 모든 응용프로그램이 AI의 구성 요소 내 사용에 대해 명료하지는 않기 때문입니다. 응용프로그램이 AI 요소를 활용하는 수준은 매우 다양하며, AI 범주에 포함될 수 있는 사항에 대한 추가 논의를 촉발 합니다.

   지금까지, 업무 흐름 및 이용자 서비스를 강화하기 위해 AI를 사용하는 도서관 예가 있습니다. 이러한 작업은 가상 참고서비스, SNS, 장서관리, 목록작성 및 예약 등의 업무에서 함께 수행되었습니다. 대학 도서관 사서들의 거의 50%는 도서관이 AI를 사용하여 이러한 업무 개선이나 기타 서비스를 확장하고 있는지 여부에 대해 확신하지 못하고 있습니다.

 이용자 서비스와 AI

   사서는 이용자 중심의 직업인 만큼 이용자와 AI의 관계를 그 어느 때보다 중요하게 생각해야 하는 전문 직종입니다. 도서관이 메이커 스페이스를 도서관 환경에 통합하기 위해 노력했듯이, AI 인식과 응용 프로그램도 이용자 서비스에 포함해야 합니다.

    놀랍게도 50%의 대학 사서들은 이용자가 도서관과 관련하여 이미 AI를 사용하고 있는지 확신하지 못했으며 현재, 사서들의 20%만이 그들의 이용자들이 AI와 상호작용하는 것에 관심이 있다고 믿고 있습니다. 이용자들은 AI 서비스를 요구하지 않을 수 있지만, 도서관은 이러한 서비스가 잘 활용되도록 상호작용에 참여해야 한다는 것을 알게 되었습니다. 

  로드아일랜드대학교 도서관의 AI Lab과 토론토대학교 도서관이 만든 ‘99 AI Challenge’는 도서관이 AI를 염두에 두고 서비스를 만드는 방법에 대한 적극적인 예를 제공합니다.

   도서관이 이용자를 AI에 참여시키는데 사용할 수 있는 한 가지 방법은 이 주제에 대한 워크숍이나 토론을 제공하는 것입니다. 이러한 워크숍은 AI 기술을 적극적으로 설명하는 것부터 AI 허위 정보, 윤리 또는 개인정보 보호 검토에 이르기까지 다양합니다. 이러한 유형의 워크숍은 도서관이 AI와 대화, 상호작용을 시작할 수 있는 최적의 방법입니다. 설문조사 결과 사서의 6%만이 이용자를 위한 워크숍을 제공하고 있으며 7% 이상의 사서가 서비스 개발을 고려하고 있는 것으로 나타났습니다.

  한 설문 조사 응답자는 "AI의 기술적 작업과 사회적 영향에 대해 논의하기 위한 공식 및 비공식 학습을 위한 워크숍이 많다"고 언급했습니다. 비록 이것이 도서관 프로그램의 대다수를 나타내지는 않지만, 사서들이 "이 주제들을 가지고 더 깊이 들어가라"는 것에 관심이 있습니다. 이러한 코멘트는 사서들이 그들의 이용자들에게 학습 기회를 제공하기 위해 그들 스스로 교육하는 것의 중요성을 강조하는 이전의 연구와 일치합니다.

 도서관에 미치는 AI의 영향력

  조사 참가자의 거의 70%는 AI가 업무 개선 효과를 가지고 있다는 인식에서 중립을 지켰습니다. 이 수치는 AI가 미래에 미칠 영향에 대한 질문이 제기되었을 때 크게 변화했습니다. 놀랍게도 36%는 AI가 사서의 여러 업무 중 한 측면을 대체할 수 있다고 믿었습니다. 기계 대체에 대한 이 아이디어는 수년간 사서들의 마음속에 있었고 AI의 "위협"은 눈에 띄지 않았습니다. 사서들은 새로운 기술을 도입하고 지원하기 위한 새로운 방법을 계속 모색하고 있으며, 아직 AI가 사서를 완전히 추월하지는 못했습니다.

 

연구 방향

  이번 조사는 처음에 모든 유형의 도서관에서 AI에 대한 사서의 관점을 수집하는 것을 목표로 했으나 응답자의 대부분은 대학 도서관 사서다. 공공, 특수 또는 학교 도서관의 AI에 대한 관점과 태도에 대해 더 많은 연구가 이루어질 수 있습니다. 이러한 연구는 사서업무에서 AI에 대한 사서의 이견을 보다 포괄적으로 살펴볼 수 있으며 이러한 유형의 기술과의 상호작용에 대한 향후 지침 및 권고 사항을 알려줄 수 있습니다.

마치며…….

  AI 응용프로그램이 계속 성장함에 따라 도서관은 앞으로 가져올 변화의 최전선에 서야 합니다. 이 연구 프로젝트의 목표는 AI와 VA에 대한 사서의 인식과 태도를 조사하는 것이었습니다. 이 연구 결과는 사서직군 내에서 AI에 대한 이해를 발전시키는 것의 중요성과 사서가 이 기술에 대해 자신과 이용자를 교육해야 하는 시급함을 강조합니다.

 

  AI는 모든 직업에 변화를 가져올 것이며 사서들은 자신의 직위를 대체 할 수 있다는 것을 염려하지 않는 것 같지만....

 

 

“우리가 영원히 일하는 방식을 아주 잘 바꿀 수 있습니다”

이미지 출처:  구글 이미지

편집위원: 김한동, 학술정보지원팀 정리실