[기획코너] 글감이 떠오르지 않는다면: DBpia로 idea 찾기

2024학년도 기획코너에서는 교내 이용자들이 가장 많이 이용하는 전자자료를 소개합니다. 167호는 국내 학술논문을 제공하는 학술DB 중 가장 많은 이용률을 보이는 DBpia에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 

동산도서관에서는 매년 교내 구성원들의 연구·학습 활동을 지원하기 위해 다양한 학술DB를 구독하고 있습니다. 국내 학술논문을 이용할 수 있는 품목은 [DBpia, KISS, 스콜라(교보문고 스콜라), e-article, koreascholar] 이며, 오늘 살펴볼 품목은 가장 많이 이용하는 DBpia입니다.

DBpia는 2000년 5월 DBpia(DataBase Periodical Information Academic)이라는 브랜드를 런칭하여 서비스를 제공해왔으며, 2024년 현재 연구자 중심 한국형 학술정보 포털이라는 정체성으로 원문 열람뿐만 아니라 다양한 서비스를 개발하였습니다. DBpia에서 원문만 이용했다면 이것은 DBpia를 제대로 활용했다고 볼 수 없는데요. 그럼 하나씩 살펴보도록 하겠습니다.

소속기관 인증과 개인 로그인

계명대학교 재학생이라면 누구나 DBpia를 무료로 이용할 수 있습니다. 계명대학교 소속 이용자로서 DBpia를 이용하려면 다음 안내된 경로에 따라 이용을 해야 합니다.
  ※ 동산도서관 홈페이지 로그인> 전자자료> 학술DB> 국내> DBpia

하지만 DBpia를 자주 이용하는 이용자라면 DBpia에 개인회원을 가입하고 기관인증을 받으면 90일동안 별도의 인증없이 바로 이용할 수 있습니다. 

DBpia 개인 회원과 기관 인증

원문 이용과 개인화 기능 사용하기

조금 더 쉽게 DBpia의 원문과 개인화 기능을 이용하고 싶다면 아래 영상에서 검색과 논문 이용법, 개인회원에게만 주어지는 개인화 기능 등을 확인하시기 바랍니다. 

DBpia의 새로운 기능 idea 

리포트나 논문을 작성할 때 주제 잡기가 막막한 초보 이용자라면 DBpia의 새로운 기능 idea를 추천합니다. 해당 기능은 DBpia에 색인되어 있는 정보를 바탕으로 AI가 주제 추천, 목차 구성, 논문 추천까지 해주는 기능입니다. 아래 첫 화면을 보면 어떤 주제의 글을 쓸 건지 선택하거나 아래에 내가 관심있는 주제명을 직접 입력할 수 있습니다. 

DBpia idea 서비스 첫 화면

내가 입력한 주제에 대해 AI가 추천을 해주는데 이 중 선택을 하거나 다른 주제 추천을 받을 수 있습니다. 선택한 주제보다 조금 더 심도 있는 주제를 추천받고 싶다면 선택 주제 심화 추천 메뉴도 활용해보시기 바랍니다. 

DBpia idea 서비스 주제 선정

주제에 대한 선택이 끝나면 다음으로 목차를 제안합니다. 제시된 목차대로 꼭 글을 써야 하는 것은 아니지만, 처음 글을 쓴다면 목차를 구성하는 것도 어려운 법! 제시된 목차를 초안으로 글을 써보고 나중에는 본인이 작성한 글에 맞게 목차를 수정하시기 바랍니다. 

DBpia idea 서비스 목차 추천

마지막으로 해당 목차에 대한 논문을 추천받아 내가 쓸 글에 대한 레퍼런스를 확보할 수 있습니다. 해당 논문을 클릭하면 원문이 바로 열리기 때문에 원문의 내용을 확인한 후 마음에 들지 않는다면 다른 논문을 추천받을 수도 있습니다. 또한 해당 논문을 검색해서 이용한다면 해당 논문과 관련있는 추천 논문 기능도 이용할 수 있습니다. 추천된 논문을 바탕으로 검색을 확장해서 풍부한 레퍼런스를 확보하고 체계적인 글쓰기에 도전해보시기 바랍니다. 

DBpia idea 서비스 논문 추천

이처럼 학술DB에서도 AI 기능이 도입되어 연구에 도움을 주고 있는데요. 지금은 국내 논문을 볼 수 있는 학술DB 중 처음으로 DBpia가 해당 서비스를 런칭하였지만 향후 많은 학술DB에서 이런 기능을 사용할 날이 다가오지 않을까요! 전자자료를 잘 활용하여 이번 학기도 A+ 도전해보시기 바랍니다. 

편집위원: 조용수(학술정보서비스팀)