이 글은 AI와 GPT가 학계와 대학도서관에 어떤 영향을 미칠 것인지에 대한 주제에 대해 ChatGPT와의 인터뷰 결과물을 제공함으로써 ChatGPT의 능력에 대한 다양한 예를 제공한다.
또한 개인정보 보호 및 편견과 같은 윤리적 고려 사항뿐만 아니라 검색 및 발견 개선, 참조 및 정보 서비스, 카탈로그 및 메타데이터 생성, 콘텐츠 생성 등 ChatGPT의 이점을 열거했다. 논문이 보여주었듯이 ChatGPT는 학계와 사서직의 불안 해소와 흥미로운 새로운 방식으로 발전시킬 수 있는 상당한 힘을 가지고 있다.
이 기술을 어떻게 책임감 있고 윤리적으로 사용할 것인지를 고려하고 사서로서 서비스 지원 영역을 확대, 개선할 수 있는지를 찾아내는 것이 중요하다.
학계, 대학도서관에 미칠 잠재적 영향에 대한 ChatGPT와의 인터뷰
"Q"로 표시된 각 질문은 인간 인터뷰 진행자가 작성하고, "A"로 표시된 각 답변은 전적으로 ChatGPT가 작성했다.
Q. 학계의 연구와 학문 향상을 위해 ChatGPT를 어떻게 활용할 수 있을까?
A. ChatGPT는 다양한 방법으로 학계의 연구와 학문 향상에 활용될 수 있습니다.
- 문헌고찰 지원: 연구자가 특정 주제나 키워드를 바탕으로 논문 요약본을 생성하거나 관련 논문 목록을 제공함으로써 관련 문헌을 확인하는 데 도움을 줄 수 있다.
- 텍스트 생성: 특정 스타일 또는 톤으로 텍스트를 생성할 수 있으므로 연구자가 쉽게 연구 논문 초안, 보조금 제안서 및 기타 서면 자료를 생성할 수 있습니다.
- 데이터 분석: 소셜 미디어 게시물이나 뉴스 기사와 같은 대량의 텍스트 데이터를 분석하는 데 있어 연구자를 도울 수 있으며, 이는 데이터에서 통찰력을 제공하고 패턴을 식별함으로써 가능하다.
- 언어 번역: 기계 번역에 사용될 수 있어 연구자들이 여러 언어로 된 연구 자료에 접근하고 이해할 수 있다.
- 자동 요약: 과학 논문, 보고서 또는 기타 문서를 자동으로 요약할 수 있으므로 연구자가 해당 분야의 최신 정보를 쉽게 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
- 질문 답변: 영역별 질문에 대한 답변을 제공하기 위해 세부적으로 조정될 수 있으므로 학자들이 빠르고 효율적으로 답변을 찾을 수 있는 강력한 도구가 됩니다.
이러한 역량은 연구자들이 시간과 노력을 절약하는 데 도움을 줄 수 있으며, 연구자들이 보다 창의적이고 분석적인 측면에 집중할 수 있게 해 준다.
Q. ChatGPT를 활용한 학문적 맥락에서의 윤리적, 프라이버시적 함의는 무엇인가?
A. 학문적 환경에서 ChatGPT 또는 다른 큰 언어 모델을 사용할 때 고려해야 할 몇 가지 윤리적 및 개인정보보호 시사점이 있다. 한 가지 우려 사항은 생성 사전 훈련된 트랜스포머 모델(이하, 모델)의 반응이 편향될 수 있는 가능성인데, 이는 훈련 데이터에 존재하는 편향을 반영할 수 있기 때문이다. 모델을 훈련시키기 위해 데이터가 사용된 개인의 사생활뿐만 아니라 모델이 악의적인 목적으로 사용될 수 있는 가능성에 대한 우려도 있다. 또한 매우 사실적인 합성 텍스트 또는 음성을 만드는 것이 다른 사람들을 사칭하거나 속이는 데 사용될 수 있으므로 윤리적인 의미를 고려하는 것이 중요하다.
추가적으로, ChatGPT 사용에 따른 데이터 개인정보 보호 및 보안 관련 함의를 고려하는 것이 중요하다. 모델은 개인 데이터, 금융 데이터, 심지어 의료 데이터와 같이 매우 민감한 정보를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있다. 이러한 우려를 고려하여 이러한 모델을 책임감 있게 신중하게 사용하고 잠재적 위험을 완화하기 위한 적절한 조치를 고려하는 것이 중요하다.
Q. 도서관에서 자연어 처리활동을 위해 ChatGPT을 활용하는 것에 대한 시사점은 무엇인가?
A. 도서관에서 자연어 처리 활동을 위해 ChatGPT을 활용하는 것은 긍정적인 측면과 부정적인 측면에서 여러 가지 시사점을 줄 수 있다. 긍정적인 측면에서는 모델의 인간 언어 이해 및 생성 능력을 활용하여 다음과 같은 다양한 도서관 서비스를 개선할 수 있다:
- 검색 및 발견: 자연어 질의의 뉘앙스를 이해하고 보다 관련성 있는 결과를 제공함으로써 도서관 검색 시스템의 정확성과 효과를 향상하는 데 사용될 수 있다.
- 참고 및 정보서비스: 도서관 자원에 대한 정보를 제공하거나 공통적인 질문에 답하는 등 자동화된 참고 및 정보 서비스를 제공할 수 있다.
- 카탈로그 작성 및 메타데이터 생성: 도서관 자원(예: 도서 제목, 설명)에 대한 카탈로그 작성 및 메타데이터를 자동으로 생성할 수 있습니다.
- 콘텐츠 생성:생성 사전 훈련된 트랜스포머 모델(이하, 모델)은 요약, 초록 및 기타 형태의 콘텐츠를 생성하는 데 사용할 수 있으며, 이는 도서관 정보원에 대한 접근성을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
Q. 대학도서관 내 ChatGPT 활용 시 고려해야 할 윤리적 문제는 무엇인가?
A: 대학도서관 내에서 ChatGPT를 이용할 때 다음과 같은 몇 가지 윤리적 문제를 고려해야 합니다.
- 편향: 모델의 반응은 훈련 데이터에 존재하는 편향을 반영할 수 있으며, 이는 부정확하거나 불공평한 결과를 초래할 수 있다. 이는 소외된 집단에 불균형적으로 영향을 미칠 수 있으며, 정보에 대한 공평한 접근을 제공하는 대학도서관의 임무를 약화시킬 수 있다.
- 프라이버시: 매우 사실적인 합성 텍스트 또는 음성을 생성하는 모델의 능력은 다른 사람들을 사칭하거나 속이는 데 사용될 수 있으며, 이는 사용자의 프라이버시에 대한 침해이다. 추가적으로, 모델은 개인 데이터, 금융 데이터 및 심지어 의료 데이터와 같은 민감한 정보를 생성할 수 있는데, 이는 명시적인 동의 없이 보호되어야 하고 공유되지 않아야 한다.
- 자율성 및 정보에 입각한 동의: 사용자는 ChatGPT 사용에 대해 알아야 하며, 정보 사용을 거부하거나 동의할 수 있는 능력이 있어야 합니다.
- 투명성과 설명 책임: 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터를 포함하여 ChatGPT의 설계, 훈련 및 배치에 투명성이 있어야 하며, 이를 통해 잠재적인 편견이나 오류를 식별하고 해결할 수 있어야 한다. 또한, 발생할 수 있는 문제를 처리할 수 있는 명확한 정책과 절차가 마련되어 있어야 한다.
- 지적재산권: ChatGPT는 저작권 보호를 받을 수 있는 텍스트를 생성할 수 있다. 따라서 모델의 사용이 필요할 때 저작권자의 허락을 받는 등 지적재산권 법규를 준수하도록 하는 것이 중요하다.
이러한 윤리적 문제는 대학도서관이 신뢰받는 정보제공자로서의 역할을 유지하고 ChatGPT의 사용이 그들의 사명과 가치에 부합하도록 하기 위해 고려해야 할 가장 중요한 사항이다. 끝.
Brady D. Lund and Ting Wang
January 2023
This is a pre-print of a manuscript that has been accepted for publication by Library Hi Tech News.
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