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2017/04

[북-ing] 윤동주를 만나다. [북-ing] 하나의 주제를 세가지 영역으로 나누어 책을 소개합니다. 올해는 윤동주 시인의 탄생 100주년이자 서거 72주기입니다. 죽는 날 까지 한 점 부끄럼 없이 살고자 했던 청년 윤동주를 기억하며 시, 평전, 소설 세가지 영역의 책들을 소개합니다. ▣ 윤동주의 시 하늘과 바람과 별과 시 소장정보 바로가기 2017년 2월 16일은 윤동주 시인의 서거 72주기였다. 스물아홉 살의 젊은 나이에 세상을 떠난 윤동주 시인의 작품은 그가 세상을 떠난 뒤에 빛을 보게 되었다. 1955년 시인의 서거 10주기에 초판본과 유족들이 보관중이던 원고를 더해 출간한 증보판을 복간한 것이다. '서시', '하늘과 바람과 별과 시', '쉽게 쓰여진 시' 등 세상을 떠난 뒤에야 비로소 시인이라 불리었던 청년의 삶이 이 시집 속.. 더보기
[독계비] 당신은 겉보기에 노력하고 있을뿐 讀.啓.肥(독.계.비)]는 ‘독서로 계명을 살찌우자’라는 목표로 릴레이 독서 추천 형식으로 꾸며가는 코너입니다. 책을 읽고 그에 대한 소감과 함께 원하는 사람에게 추천해 주고, 그 사람은 추천받은 책을 읽고 난 후 또 다른 책을 본인이 원하는 사람에게추천해 주는 방식으로 진행됩니다. 106호는 송연희(문헌정보학과 3)양에게서 「숨결이 바람 될 때」를 추천받은 전해리(문헌정보학과 3)양이 「당신은 겉보기에 노력하고 있을뿐」을 윤정(문헌정보학과 3)양에게 추천합니다. '당신은 겉보기에 노력하고 있을뿐’ 이라는 책은 단순한 위로나 격려가 아닌 인생의 꿈, 사랑, 인간관계에 대하여 날카로운 통찰을 제시하는 책이다. 이 책의 저자인 ‘리상룽’은 중국의 수많은 청춘들에게 멘토의 역할을 하며 자신과 주변 친구들이 실.. 더보기
[씽!씽!] 시험기간만 되면 나를 힘들게 하는 것들 [씽!씽!] 시험기간만 되면 나의 공부를 방해하는 주변의 일들을 소개합니다. 더보기
[핫뉴스] 2017년 봄날, 동산도서관 소식을 전합니다. [핫뉴스] 2017년 봄날의 동산도서관 소식을 전합니다. 중간고사 기간 중 「사랑 나눔 행사」 실시 동산도서관에서는 2017학년도 1학기 중간고사 기간 중 시험에 지친 학생들을 격려하고자 4월 18일(화)일부터 3일간 ‘사랑 나눔’행사를 가졌다. 이번 사랑 나눔 행사는 동산도서관 앞 광장에서 ‘착한 간식, 착한 사랑 나눔’이라는 주제로 학생들의 집중력 향상에 도움이 되는 간식 1,000명분을 배부하였다. 간식 배부에는 조현정(국제통상학과) 도서관장을 비롯한 김남영(경영학과) 총무처장, 김성숙(소비자장보학과) 교수와 사서, 도서관 홍보요원 ‘나누미’, 도서관 자치위원 학생들이 동참하였고, 15분 만에 모든 간식 배부가 끝나는 등 성황을 이루었다. 특히, 지금까지 ‘밥버거’나 빵과 같은 나트륨 함량이 높거나.. 더보기
[Library & People] 학술정보서비스팀 조용수 사서 한국교육학술정보원(KERIS)이 주관한 ‘2016학년도 대학도서관 운영사례 공모전’에서 1등상인 대상을 수상한 동산도서관 학술정보서비스팀 조용수 사서선생님과의 인터뷰를 싣습니다. 1. 먼저 ‘2016학년도 대학도서관 운영사례 공모전’에서 대상을 수상한 것을 축하드리며, 도서관 웹진 이용자를 위한 인사 말씀 부탁드립니다. 안녕하십니까? 동산도서관 학술정보서비스팀에서 정보서비스, 이용자교육 등의 업무를 담당하고 있는 조용수 사서입니다. 먼저, 이렇게 수상을 축하해 주셔서 감사드리며, 제가 4년 동안 편집위원으로 활동했던 동산도서관 웹진을 통해 인사를 드릴 수 있게 되어 더욱 반갑습니다. 작년 한국교육학술정보원에서 주관하는 ‘2016학년도 대학도서관 운영사례 공모전’에서 대상을 수상하였습니다. 사실 ‘2015.. 더보기
[기획코너] 개인 맞춤형 '도서 추천 시스템 [기획코너] 개인 맞춤형 '도서 추천 시스템' 추천 시스템 [ recommendation systems , 推薦 ]은 "정보 필터링을 사용하여 이용자에게 흥미로운 정보 아이템을 제공하는 시스템"을 말한다. 이 시스템은 2가지 프로세스를 거치는데 먼저 '정보 시스템'은 이용자에게 개인 신상, 관심 분야, 선호도 등을 질의하여 이용자의 정보 프로파일을 획득하는 기법을 사용하고, '추천 시스템'은 이러한 정보를 기반으로 고객의 심리 정보와 선호도 정보에 알맞은 정보 및 상품을 추천하거나 제공한다. 영화, 음악, 뉴스, 책, 연구 주제, 탐색 질의, 상품 등 검색에 적용될 수 있다. [네이버 지식백과, IT용어사전, 한국정보통신기술협회] 저작(著作)도구의 눈부신 발달과 매체의 다양성으로 수 많은 정보가 도서, .. 더보기